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【企业服务】企业服务类创业者应打造数据算法和场景应用效率的闭环

发布时间:2020-02-14  分类:天富娱乐科技新闻  作者:dadiao  浏览:2

九和创业投资



一个好的创业公司在中国的企业服务类别中有两个特点。首先,它们大多数是基于云的,其次,它们大多数是数据智能公司。”九河风险投资公司创始人王晓在2019年11月27日举行的第36届氪星智慧工业新生态峰会上表示。

王晓在这次活动中带来了主题为《数据智能视角下的企业服务新机会》的现场演讲。

以下是分享的要点:

1。从集成商到ERP,再到云服务,中国的企业服务业务经历了几代人的升级,为企业服务的数字化和智能化奠定了基础。与此同时,随着中国企业决策者的年轻化,这一领域将在未来几年强劲增长。

2。中国未来的优秀企业服务公司有两个特点。第一,基于云端,第二,具备数据智能的能力

3。从今年开始,五年可能将是最佳的启动期,为To B服务和企业服务。

4。数据算法和场景应用效率的提升是一个闭环.数据越多,算法越精确,客户越多,数据越多,计算越好。我认为这种壁垒可能是未来企业在服务领域创业的核心壁垒模式之一。

以下是原始共享:





大家好!很高兴再次来到36氪星的WISE会议,与您分享我们的最新知识和观点。事实上,就像创业一样,投资需要不断更新自己对世界的看法和认知,以便改变或提高。

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中美企业服务创业的不同

关键在于云端和数据智能

久和已经在中国参与了200多个早期项目8年了。在过去的八年里,我们逐渐从对移动互联网的投资扩展到新技术、新产业和新科技领域。今天我想分享的主题是“从数据智能的角度看企业服务的新机遇”。

稍微解释一下这个话题,我们认为未来中国的创业机会将会更多地向到乙端的工业服务型公司发展。举个简单的例子,当我们的商业环境不太成熟时,我们的机会会更大。当我们的线下零售业务还不够成熟时,像阿里巴巴和JD.com这样的大公司就成长起来了。所谓的产业升级也是如此。企业服务领域的业务环境和服务能力仍有很大的改进空间,这是一个巨大的机会,我们将在未来5-10年内更加确定。



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过去,由于中国的人口红利和智能手机的迅速普及,许多大公司都是在终端用户、消费者和移动互联网的机遇中成长起来的。未来,机会将转移到企业服务类型的公司。这是一个相对清晰的判断。目前尚不清楚的是,在工业互联网中,哪个领域、哪个公司以及需要多长时间才能实现这一目标。

当然看它需要时间。我认为需要5到10年才能得出一个非常明确的结论。当然,这里有一个新概念,那就是中国企业服务公司的类型可能不同于美国。绝大多数美国企业服务公司都是软件公司,如甲骨文等。

但我认为中国企业未来服务的成熟公司将与美国的不同。首先,我们企业服务类型的优秀公司肯定是基于云的。其次,我们企业服务类型的优秀公司中有很大一部分是基于数据智能的。换句话说,在新的阶段,中国可能拥有与美国相同的企业服务市场,但在中国企业服务市场成长起来的公司不同于在美国前个人电脑互联网时代成长起来的公司。也许我们有了新时代的特征,这也是基于数据智能的企业服务的创业机会。

中国企业服务的市场最初是各种集成商。例如,帮助政府和大型企业购买计算机、服务器和网络是所谓的系统集成商最早的工作。然而,经过几十年的发展,这些公司做得越来越多,但事实上它们的核心技术能力并没有提高多少。他们的毛利很低。基本上,它是硬件加上一些软件。所以他们是劳动密集型公司。当然,这些公司做了非常重要的工作

后来,包括用友和金蝶在内的企业资源规划公司(这两家公司在某种程度上是财务上的),包括甲骨文海外公司,开始于2000年左右。在中国,企业资源计划的使用并不十分理想,因为中国企业的决策水平并不太面向信息技术,计算机的使用也不太好,但这些公司仍然做了大量的工作。中国许多大型企业花费数亿美元购买企业资源规划系统。

从2008年开始,随着云计算的发展,特别是SaaS层云计算能力的增强,包括阿里云、滕循、华为云,云计算服务不断向企业用户提供,帮助这些企业大大降低了购买和维护成本,推动了云计算和SaaS的发展趋势。我认为云计算对企业服务的发展非常重要,因为它大大降低了购买成本和扩展成本。

从2015年开始,中国的To C领域特别受欢迎。另一方面,企业服务领域已经找到了所谓的人工智能领域进行整合和升级。但事实上,众所周知,对于人工智能来说,总的来说,它需要一个相对较长的时间来实现,成熟的技术,建立和商业化的场景,这是非常困难的实践和高技术要求。只有拥有最好技术的公司才能把事情做好。因此,当时人工智能在中国非常流行。后来,人们发现在去乙领域可能有机会。因此,2015年前后,投资机构开始逐步布局SaaS和艾企业服务型公司,进入市场发展期。我认为从今年开始,接下来的五年可能是最佳的To B服务和企业服务的启动期。当然,一些公司已经开始出现,并达到b轮和c轮,但在这个市场仍有巨大的创业机会。



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企业服务领域会在接下来五年

走入爆发和成熟的阶段

什么方向和什么时候开始你的生意是最重要的。我认为企业家的能力是很强的,如果他走进一个非常困难的领域,他将不可能做到这一点。

我们认为数据智能的集成,包括低代码开发、数据中心等。这种基本的信息技术服务、中心系统和一些自动化系统具有减少人力、降低成本和提高效率的功能。我认为这些领域的初创企业最近是一波相对热门的机遇。当然,这只是一个开始,未来还会有各种各样的可能性。



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与中国和美国的企业服务市场相比,差距仍然很大,我认为至少有5到10倍的差距。中国企业在数据服务和SaaS账户上的支出比美国少十多倍,中国企业的数量比美国多两三倍,因此这一领域的市场潜力是毋庸置疑的。为什么我们对2010年左右的中国移动互联网市场持乐观态度?简而言之,由于当时中国人口众多,智能手机逐渐向千美元手机转型,在中国这样的制造大国,移动互联网用户数量的飙升是毫无疑问的。我们可以在2011年看到这几十亿用户的潜力。同样,现在我们也可以看到中国企业服务圈的潜力,因为中国有足够多的企业,这些企业在经济环境逐渐走向当前周期的时候已经开始了股票竞争市场。这也要求这些公司的效率、团队管理和内部管理比其他公司更好。此时,企业服务市场正逐步走向一个更加成熟和爆炸性的阶段。

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数据智能是企业服务各端升级的关键要素

劳动力成本的不断增加也给企业经营带来了困难。包括企业缴纳社会保障,我们投资了一家名为51社保的公司,就是帮助企业用户缴纳社会保障。包括税收改革。事实上,企业管理的困难和困难增加了。因此,中国企业必须通过系统软件、管理精细化和降低成本来提高效率,才能生存和生存得更好。

在这个阶段什么是值得注意的?我认为,首先,在业务端,自动化的生产网络和自动交易网络会比较有价值。有点像移动互联网中的流量交易平台,它更面向供应链

所以让我们把它作为一个扩展。我认为供应链中也有交易平台和交易网络的机会。因为任何行业的上游和下游都是非常分散的,其需求也要求服务器响应更快,而且需求方对个性化和定制化服务越来越感兴趣。这将为垂直行业的交易平台创造机会。对于这样一个机会,它的用户数量可能不是特别大,它可能是成千上万的客户,但他们都产生真正的交易,每笔交易可能是成千上万或几十万笔交易。我认为这部分机会更大。



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但是,中国各行业的上下游分散程度不同,中间服务提供者的角色也不同,所以这个模型不太容易抽象和概括。一般的逻辑是,因为上游和下游与各种需求相关联,所以将需求与这样的软件和系统相关联将更加准确、快速和个性化,并且交易可以直接在互联网上完成。这样,效率可以大大提高,适当的订单和需求可以与适当的小工厂相匹配。我认为在上游和下游的离散状态下,这是一个相对较大的机会。

在循环中,还有节点提升的作用。我们认为未来仍有许多机会。人力的替代也是一个方向,因为人力变得越来越昂贵,我们需要技术和数据来提高落后的人力效率。例如,我们投资了金融魔方公司。我们过去需要一个财务经理来帮助我们购买金融产品,但是这个人可能效率很低。如果我只有30万元,他是不会愿意为我服务的。如果我有几百万元,他可以一个一个地为我服务。金融魔方可以根据市场波动分配股票、黄金等,而用户只需要支付很小的交易成本。



九河风险投资公司创始人王晓在36氪2019 WISE大会上发表了演讲。

还有一些公司帮助企业在互联网上搜索销售线索,还有一些公司拥有足够大的数据量,还有一些公司在底层计算能力方面有优势,包括私有云和公共云。在应用层,仍然有许多机会,例如自动预测和自动调度,它们基本上基于数据、算法及其在特定场景中的应用。我认为这是企业服务未来的机会,主要集中在一些方面。

回到基于数据智能的商业服务,这样的机会可能不是由单一的软件产品处理的。我们还知道,许多销售纯软件的公司,如客户关系管理公司,做得不是很好。我认为这可能是一个非常重要的逻辑劣势。如果你只是一个软件公司,实际上很难做好。然而,基于算法和某一场景的数据突破,我认为这是一个非常好的机会。



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技术端上的能力,从底层的云计算,到中间的PaaS层,再到上面的SaaS层,这些方向都需要过硬的技术,需要有大数据处理能力,我们今天想和你分享。因为事实上数据算法和场景应用效率的改进是一个闭环。数据越多,算法越精确,客户越多,数据越多,计算越好。我认为这种壁垒可能是未来企业在服务领域创业的核心壁垒模式之一。

我们还在云平台上布置了很多公司,包括青云轻云、51社保、石墨文件,还有公司跟踪技术、智能自动客服小多技术等,帮助企业找到销售线索。

我希望企业家能和九河谈谈。我希望将来能为企业探索更多的可能性来服务这个市场。谢谢!

数据是当下企业服务创业的新红利

第一,基于数据,可以抓住企业服务相关的创业机会;第二,不要仅仅做个软件,最好要有数据,而且基于数据的算法还比较有优势。

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